Conozca a Sinead Okosi, Directora de Datos y Análisis

En Pepper Advantage, estamos comprometidos con la creación de centros de excelencia, formados por personas con talento que encarnan el espíritu de "sí se puede".

Esta semana, destacamos a Sinead Okosi, Directora de Datos y Análisis, que se incorporó al equipo de Pepper Advantage en 2021.

Sinead es responsable de la mejora estratégica de los datos y análisis en todas las unidades de negocio. Desde su incorporación, ha desarrollado una serie de soluciones de datos innovadoras que proporcionan a nuestros clientes información de gran alcance y apoyan el negocio a nivel mundial.

Cuéntenos un poco a qué se dedica.

Soy el responsable de datos y análisis de Pepper Advantage. Soy responsable de crear soluciones de datos para nuestro negocio y de dirigir el equipo global de datos, que es una parte esencial de nuestro trabajo. ¿Qué hay que hacer, qué tipo de estructura hay que crear para que todos nuestros conjuntos de datos funcionen juntos? ¿Qué tipo de políticas y herramientas hay que establecer para garantizar el acceso de las personas adecuadas, pero también para mantener la seguridad de los datos? ¿Cómo convertimos nuestros datos en información útil? Este es el tipo de preguntas que nos planteamos y resolvemos constantemente.

¿Puede hablarnos de su trayectoria profesional?

Llevo 10 años trabajando en datos y análisis financieros. Empecé en un competidor como analista de atención al cliente. Fue el inicio de mi viaje en el mundo de los datos financieros. A partir de ahí, pasé de la atención al cliente a un puesto en el equipo de inteligencia empresarial.

En aquel momento, había dos funciones principales en el equipo de Servicios al Cliente: analista de negocio o gestor de proyectos. Me pasé a la programación al incorporarme al equipo de Inteligencia Empresarial tras pasar un año trabajando con el Director de Operaciones para apoyar la gestión y el análisis de su presupuesto. Estudié matemáticas en la Universidad y me encantó la idea de tender puentes entre la gestión del crédito y la inteligencia empresarial utilizando datos. Lo hice durante tres años antes de trasladarme a un banco especializado para crear toda su función de BI. Esto supuso crear los sistemas de datos y de inteligencia empresarial desde cero, así como formar el equipo para construir y mantener esos sistemas. Creamos un nuevo almacén de datos, un sistema de gobernanza de datos y pusimos en marcha una estrategia de inteligencia empresarial para apoyar el crecimiento del banco. Fue un reto enorme que me preparó bien para mi puesto en Pepper Advantage.

¿Qué le llevó a Pepper Advantage?

Mis anteriores funciones se centraron en el riesgo de crédito y la gestión de la morosidad en varias clases de activos, lo que me ha permitido conocer mejor el mundo de la gestión del crédito. Pepper Advantage se puso en contacto conmigo para crear una estrategia de datos y desarrollar productos de datos innovadores para el negocio europeo.

Empezamos creando un almacén de datos en España, con la idea de ampliarlo al Reino Unido e Irlanda, lo que evolucionó hasta abarcar los mercados asiáticos y europeos. Así que, de repente, me encontré con una estrategia y un equipo aún más internacionales.

Parece un gran cambio. ¿Puedes explicar cómo lo abordaste?

Paso a paso y país por país. Teníamos tantos elementos diferentes que necesitábamos construir, así que acabamos analizando qué mercado nos ofrecía la mejor prueba de concepto. España fue un gran país para construir nuestro primer almacén de datos. Es un negocio relativamente nuevo y pudimos ponerlo a prueba rápidamente en un mercado regulado europeo y averiguar cuál era la mejor manera de gestionar y archivar metadatos. Después aprendimos la lección y la aplicamos a otros mercados, como el Reino Unido e Irlanda. Casi se podría describir el proceso como el establecimiento de una estrategia global única mediante la creación de diferentes piezas y su unión.

En la India e Indonesia, mi curva de aprendizaje fue aún mayor, ya que estábamos creando un equipo y soluciones de datos. Ahora el equipo está en su sitio, todo el mundo está ansioso por demostrar lo que somos capaces de hacer, y podemos avanzar más deprisa a medida que hacemos cosas como crear patrones de desarrollo. Desde el punto de vista de la plataforma y del personal, estamos en condiciones de crear algo extraordinario.

¿Cuál ha sido su mayor reto?

El reto inicial era lo mucho que teníamos que hacer en poco tiempo. Ahora se trata más de comunicar y coordinar tantos países y armonizar tantos tipos de datos.

Para ello, creamos definiciones de datos estándar para todo Pepper Advantage, pero nos aseguramos de que esas definiciones -lo que llamamos simbología- sean lo bastante flexibles para que cada mercado las adapte a sus necesidades. Es como crear un lenguaje de datos con múltiples dialectos: establecemos algunos principios que son universales, pero cada mercado tiene la flexibilidad de definir conjuntos de datos críticos a su manera. Mientras los equipos se ciñan a los principios básicos, pueden apropiarse de su simbología local. Esto está resultando muy eficaz.

¿Cuáles son las tres lecciones más importantes que ha aprendido durante este proceso?

1. Si no se cuenta con los recursos adecuados desde el principio, es probable que haya que rehacer las cosas. La calidad primero significa que no tendrás que volver a desarrollar después.

2. Piense bien a qué dice que sí: elija el momento adecuado para poner en marcha los proyectos. Intentar hacerlo todo a la vez solo te retrasará al final, ya que hay que priorizar los recursos y equilibrar las necesidades globales y locales.

3. Encuentre a alguien que pueda ser la cara de su estrategia a nivel local, un campeón de producto. Consiga a alguien sobre el terreno que entienda cuáles son los casos de uso y las necesidades locales, alguien que pueda decirle qué aportaciones necesita. Le ayudará a asegurarse de que tiene en cuenta todo lo que necesita.

¿Y ahora qué?

Conseguir que más clientes utilicen nuestra plataforma. Nos centramos en cómo utilizarán nuestros datos los equipos operativos, por lo que creamos la experiencia de usuario y las visualizaciones que desean. Los clientes han visto la nueva forma en que pueden ver sus propios conjuntos de datos con informes más interactivos, y ahora les ofrecemos vistas operativas de sus carteras subyacentes. A continuación, añadiremos datos macroeconómicos más amplios. En definitiva, estamos creando un espacio de trabajo para que los clientes aprovechen la ciencia de los datos en la gestión del crédito.

¿Cómo es el éxito?

Una plataforma de autoservicio totalmente centrada en el crédito y la economía que puede responder a cualquier pregunta de cualquier cliente sobre los mercados en los que operamos, independientemente de sus conocimientos tecnológicos.

Y ahora algo completamente distinto: ¿qué le sorprendería a la gente saber de usted?

Me convertí en tía cuando tenía cuatro semanas.  

¿Cuál fue su primer trabajo?

Yo era peluquera. Todavía lo soy a veces.

Más información sobre la trayectoria de Sinead Okosi aquí.